「KDDI Location Analyzer」でできること
どんな人が来訪しているか
来訪者の「属性」から、販促手段の最適化を図ることができます。
例えば、以下のグラフは競合店と自店舗における来訪者の年代別構成を、経年で比較したものです。自店舗だけの分析では、店舗周辺の居住者属性に変化があったのか、あるいは競合店の影響によるものかが分かりません。競合店と比較しながら自店舗の来訪者の変化を捉えることで、次のプロモーションの打ち手が見えてきます。
どこから来訪しているか
競合店の新規出店などによって変化する実勢商圏を、来訪者の「居住地」から分析することができます。
例えば、以下のマップは自店舗来訪者の居住地と現状の折込配布エリアを比較した結果です。ポイントカードデータなどがなく、実勢商圏を把握することが難しい場合にも位置情報を活用して自店舗の商圏を把握し、販促エリアの最適化に役立てることができます。
人流を取り入れた施策立案については、朝日コネクトへご相談ください。
朝日コネクトでは、「KDDI Location Analyzer」を導入しております。確かな位置情報データに基づき、施策立案致します。
その他、マーケティング分析例についてはこちらをご覧ください。
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